AI在可穿戴领域狂飙,混合式AI模式加速落地

发表时间:2024-08-02 17:03
电子发烧友网报道(文/莫婷婷)随着技术的发展,硬件升级为智能硬件,增加了CPU、操作系统,还增加了联网、健康监测等功能。AI技术的应用,又让智能硬件的普通AI升级为生成式AI。当下,我们对生成式AI并不陌生,它带来了更加个性化的推荐和更加人性化的交互方式。
在可穿戴设备上,苹果、三星、360、索尼、XREAL等做智能手表、XR设备的硬件厂商都将生成式AI用到了自己的产品上。在产业链上游,涉及处理器、传感器的芯片厂商在生成式AI与可穿戴设备越来越紧密的过程中,得到了新的机会。

AI迭代方向:从传统AI转向生成式AI、多模态

360集团创始人周鸿祎认为未来有两种硬件,一种是硬件+AI,另一种是硬件+AI的进化版:AI-Native硬件。第一种是传统的智能硬件,第二种是AI Native硬件,AI大模型是核心功能,例如人形机器人、自动驾驶、AI PC、新型AI 硬件等。
从某种意义上看,现阶段智能硬件正在从传统AI走向生成式AI,大模型将在C端找到更适合的应用场景。
“2024年是大模型应用场景之年,To C出现杀手级应用”,周鸿祎预判。多模态大模型+智能硬件才能深入更多应用场景。那么,多模态指的是什么,大模型需要怎么样的硬件呢?
多模态能力指的是可穿戴设备利用健康监测传感器获取的多种信息,例如声音、手势、心率、心电图、体温、定位等数据。在大模型的加持下,利用AI技术能够将这些单一的数据进行不同维度的整合,生成新的维度、个性化的数据。
至于在硬件上,可穿戴设备领域已经推出了多种不同类型的产品,智能手表/手环、无线耳机、AR/VR设备、AI Pin、智能戒指等。
基于不同的应用场景及需求,智能手表成为生成式AI落地最为快速的可穿戴设备品类之一。这是因为它能提供更多生成式AI需要的数据。从2023年至今,已经有多家厂商宣布要在自家的智能手表里植入云生成式AI,这些厂商包括Zepp Health、谷歌 (Fitbit)、三星、苹果、Whoop、360等。
生成式AI在智能手表市场上带来两大作用,一是生成式AI的加入提升了健康监测数据的准确性与相关性,产品迭代让厂商在激烈的市场竞争中获得先机。二是生成式AI成为“解救”智能手表市场增长缓慢的一剂良药,也成为健康监测和其他智能功能升级之外刺激消费者购买的动力。
如果说2023年,智能手表市场的增长是得益于eSIM、卫星通信加持,以及蓝牙、UWB技术提升。那么可以预测,在2024年,生成式AI的加入将是智能手表市场持续增长的关键之一,特别是高端智能手表市场。Canalys预测,在AI功能的带动下,2025年全球智能手表出货量增幅约为20%。
不同于传统AI,生成式AI通过学习和理解大量数据,自动生成新内容或解决新问题,具有更强的创造性和适应性。在可穿戴设备上,尤其是具备健康监测功能的可穿戴设备上,能够提供个性化的健康建议,或者在运动场景制定个性化的运动计划,在日常生活中提供个性化的服务。
在可穿戴设备里,XR厂商也在寻找AR/VR+AI的最佳契合点。高通技术公司 XR 产品管理高级总监 Said Bakadir认为:与生成式 AI 的最佳互动方式就是 XR。这是不同于苹果、三星的AI功能又一应用方向。
在AWE XR 展会上,AR 眼镜技术商 DigiLens宣布ARGO 眼镜将集成谷歌 Gemini 大模型,能够用于语音交互等功能。值得一提的是,AI结合智能眼镜传感器,可以感知佩戴者的环境、意图等。还能够基于应用场景,提供导航辅助等专业任务可视化效果。
就在近期,外媒爆料了苹果正在计划的全新智能眼镜产品相关细节,其中提到产品配有内置扬声器、摄像头、健康传感器,并且带有AI功能,用户可以在没有显示屏的情况下与AI助手对话。

混合式AI加速落地,处理器、传感器保持迭代速度

生成式AI的进展不仅仅是在智能手表上。在可穿戴设备市场,最受关注的是厂商苹果和三星,这两家厂商分别在今年6月和7月宣布各自在生成式AI上的最新进展。
苹果推出了Apple Intelligence个人化智能系统,能理解个人情境,内置的大模型能深刻理解自然语言,能完成生成语言、图片,以及跨APP联动等功能,Apple Intelligence被整合进iPhone、iPad 和 Mac 芯片核心中,并且将其赋能给Siri。Siri是苹果在AI领域的重要布局,未来Apple Intelligence将结合Siri整合进苹果更多可穿戴设备产品中。
苹果以后来者的身份入局生成式AI的赛道,在接下来的时间里,苹果将持续训练Apple Intelligence ,并且推出更多基于生成式AI的功能,为硬件能带来全新的AI体验。
三星则是将AI功能深度整合进全新的可穿戴设备品类——智能戒指Galaxy Ring中。与苹果在生成式AI中以交互为重点不同,三星的生成式AI智能戒指更多聚焦在健康监测功能上,当然,这与产品的功能属性也有很大的关系。三星表示,Galaxy Ring可以通过AI对数据进行分析,提供个性化的健康和睡眠建议,并且还能够用手势控制三星智能手机。
三星还预告Galaxy AI新功能将更新到更多三星Galaxy 设备中,内置的AI算法,将为每位用户开发出个人知识图谱,并且打造更具个性化的服务。三星认为,多模态和情境AI将成为一个互联生态系统。
从苹果和三星在可穿戴生成式AI的布局也可以看到一个新的发展方向:混合式AI。例如苹果在AI领域选择OpenAI合作,三星选择联手谷歌。具体来看,苹果采用的是自研本地大模型+云端,部分AI功能在本地端采用Apple Intelligence,超出本地处理能力时基于OpenAI的GPT-4o模型,在云端实现更复杂的任务处理。
混合AI的策略不仅提升了设备的智能化水平,还通过引入先进的生成式AI技术,增强了用户体验。在苹果的带动下,未来可穿戴设备的“混合式AI”将加速落地。不过前提是,端侧AI足够强大。
不难发现,一方面生成式AI在更多可穿戴品类上落地,另一方面随着可穿戴设备的AI功能越来越丰富,所需要的主芯片、传感器等硬件的性能也需要更加强大支撑更多功能的实现,这也是多模态大模型能够得以落地的关键。
笔者认为,可穿戴设备AI的核心包括传感器、存储等。在主芯片方面,随着AI功能的增加,处理器的性能需要更加强大执行复杂的算法和任务,并且需要更高的集成度。在传感器方面,多模态的基础是来自传感器检测到的多种数据,Canalys表示每增加一个传感器,AI就能够多创建数十个基于该传感器的全新应用场景。当然,这要求传感器有更高的精确度。在存储方面,AI应用的增加对存储容量、速度带来要求。

小结:

正如周鸿祎提到的“大模型是一种能力,找到核心的应用场景,跟能力结合是很重要的”,只有在具体的垂直场景里找到用户的痛点和刚需。生成式AI瞄准了快速增长的可穿戴设备市场,在智能手表、智能戒指、智能眼镜等设备上实现落地,并且为品牌厂商带来技术竞争优势,获得消费者的青睐。
在被业内人士认为是应用元年的2024年,生成式AI在可穿戴设备的渗透也只是刚刚开始。品牌厂商在寻找适合各自的技术路线,混合式AI成为其中一条技术路线被大家看到。功能体验的提升也推动着上下游产业链企业的产品迭代。


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